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Ox/PcGive/Stamp & RATS 统计计量分析软件简介

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Ox属于对象导向的矩阵式程序语言，它内建的数据库提供各种数学与统计函数的功能。矩阵可以直接被运算符号接受，例如：增加矩阵或倒置矩阵。使用对象导向的特征是除了可自由选择加入模块之外，更容易使用代码。Ox的语法类似C、C++和Java语言。此类语法非常容易使用于循环、公式、数组与分类等。Ox的特殊功能是它的速度(几位评论家评价Ox与其它系统) 、精心设计的语法和编辑，以及图表的工具。Ox可以读写很多种的数据型态，包括EXCEL和GiveWin 文件，如有必要，现有的C或者FORTRAN程序能以动态的连接链接库(DLLs)的形式被增加到Ox中；在Ox系统里有足够的灵活性允许它完全整合到计量经济或统计工具的应用中；Ox提供在Windows，Linux 和几种Unix 平台上。
此外，OX也提供以下免费的套件：
ARFIMA、 Bootstrap and Simulation、DCM 1.1、DPD、EmmPack、Financial Numerical Recipes、Lapack、Loess、M@ximize 1、Time Series Modelling 4.12 TSM、MSVAR 1.31、RQ 1.0, Quantile regression、SsfPack UPDATED!、SVPack
PcGive™
PcGive是modern econometric modelling的必要工具，它提供最新的计量经济学的技术，从单一方程式方法到进阶的cointegration、不稳定性模型(GARCH, EGARCH和这些模型各种变化)、包含纵向与横向数据的panel data模型和例如ARFIMA(p,d,q)那样的时间序列模型，以及季节性的调整和ARIMA模型的X-12 ARIMA。PcGive非常容易灵活使用，也适合用于教学和研究。
STAMP™
STAMP是基于结构时间序列模型，设计用来建构与预测时间序列。这些模型须使用先进的技术(例如透过Kalman的模型)，不过使用者却能够轻易的以STAMP来建造模型。最基本需要一些趋势 、季节性和不规则的鉴别概念。由于最困难的工作已经由程序取代，让使用者能专心制定模型，然后使用STAMP来预测。
结构时间序列模型能应用在各种时间序列的问题。可以有效率的处理总体经济时间序列(例如：国民生产总值、通货膨胀和消耗量)，更可以使用STAMP来建造金融时间序列模块(例如利率和股票交易市场不稳定性)。进一步，能够在医学、生物学、工程、营销和更多其它领域，使用STAMP来建造模块和预测时间序列。


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针对时间序列分析而设计的计量软件(Regression Analysis of Time Series)

搭配 CATS (Cointegration Analysis of Time Series) 模块，可透过一连串的对话框，进行学界、业界最先进复杂的共整合分析 (由Henrik Hansen 和 Katarina Juselius教授所设计)，甚至可进行I(2)模型分析。

可进行向量与矩阵运算。并提供程序语言，使用者可以自订最符合自己需求的运算程序
支持完整的计量模型，包括ordinary、weighted和generalized least squares (GLS)，seemingly unrelated regressions (SUR)，非线性回归，vector autoregressions (VAR's)，ARIMA，GMM，2SLS，3SLS，ARCH和GARCH等
可直接取用Haver Analytics DLX数据库，并可以处理所有数据，包括panel data
包含interactive mode和batch mode两种执行模式
可绘制输出最专业的高质量时间序列散布图
新的互动程序语言甚至可以自订菜单和对话框

很好啊，每个都好，就是不知何以用啊

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