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michael 2007-8-28 10:28

Excel中的统计函数

函数名称    函数说明                               语法形式
9j2P@0u.m\p+oka7K AVEDEV    返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，即离散度。AVEDEV(number1,number2, ...)
^`4hiu
%nS CE u&x h{ F,P1O AVERAGE    返回参数算术平均值。    AVERAGE(number1,number2, ...)2J.~'r)u`
/@2a/Kw&Ymy?5j
AVERAGEA计算参数清单中数值的平均值（算数平均值）。不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE 和 FALSE）也将计算在内。    AVERAGEA(value1,value2,...)@M}Sw4HlV
P!L)d dyR
BETADIST    返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。    BETADIST(x,alpha,beta,A,B)3VX"N[8tR

w"XlL0][H+V BETAINV    返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability = BETADIST(x,...)，则 BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。    BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
(eEl k5byiJ&T Fo :eb-y"P+y sR"V
BINOMDIST    返回一元二项式分布的概率值。    BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
4v;sR_K*V4yw
Xrx]:C0l'\jN w}T CHIDIST    返回 γ2 分布的单尾概率。γ2 分布与 γ2 检验相关。使用 γ2 检验可以比较观察值和期望值。    CHIDIST(x,degrees_freedom)
8WK+R ~? V{4M l8g:w%C9]u x2Y g}
CHIINV    返回 γ2 分布单尾概率的逆函数。    CHIINV(probability,degrees_freedom)
&{ Uh!}m_u5t
U mK}%D%chA)H[c CHITEST    返回独立性检验值。函数 CHITEST 返回 γ2 分布的统计值及相应的自由度。    CHITEST(actual_range,expected_range)
/r6Z.j v3O` CONFIDENCE    返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。    CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Z y7v5v k(gV g _7]? CORREL    返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。    CORREL(array1,array2)Kj]'^#r^5a)C Z*c
f [,W7Dg?d:K$e
COUNT    返回参数的个数。利用函数 COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。    COUNT(value1,value2, ...) Uq ]+PKNR}:X
COUNTA    返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。    COUNTA(value1,value2, ...))Dwa G@0de
COVAR    返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。    COVAR(array1,array2)
&h b G!hXH B8V CRITBINOM    返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。    CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)^EQV%TIL
DEVSQ    返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。    DEVSQ(number1,number2,...)
yEeN7M } EXPONDIST    返回指数分布。使用函数 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型。    EXPONDIST(x,lambda,cumulative)q}.C [ \;cK}W
FDIST    返回 F 概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。    FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)l@^(K D#TL i
FINV    返回 F 概率分布的逆函数值。    FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
v:o4})Uq FISHER    返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。    FISHER(x)XC2lMc/v6C `3W
FISHERINV返回 Fisher 变换的逆函数值。使用此变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。    FISHERINV(y)P9G/q(d,am4{N
BMkC(g5R6x
FORECAST根据给定的数据计算或预测未来值。FORECAST(x,known_y's,known_x's)
/oo.['`6h!N6H$?3A
N"ve-qGfL#SKM9|SDO FREQUENCY    以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。FREQUENCY(data_array,bins_array)
`d;R2Dz~ %A{t"y#]HX"I1D
FTEST    返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。    FTEST(array1,array2)
bF hil2T&k*c .CC%M-m K3f!v9Q
GAMMADIST    返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。    GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)]d5C9N Ig:k
\,~ LXn"hu2f
GAMMAINV    返回伽玛分布的累积函数的逆函数。GAMMAINV(probability,alpha,beta)A'n&\ qK(gq
GAMMALN    返回伽玛函数的自然对数，Γ(x)。    GAMMALN(x)
L8Bk8PMy @\ GEOMEAN    返回正数数组或数据区域的几何平均值。    GEOMEAN(number1,number2, ...)
Iq S&A?d gi GROWTH    根据给定的数据预测指数增长值。    GROWTHknown_y's,known_x's,new_x's,const)
Q5_FQ gf)} aZ HARMEAN    返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。    HARMEAN(number1,number2, ...)
+Ji R [F+N4k HYPGEOMDIST    返回超几何分布。    HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,Z5K3d%X7qo,{~
          population_s,number_population)
z}N%]P INTERCEPT    利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。    INTERCEPT(known_y's,known_x's)
ms`@jW7h6j4p KURT    返回数据集的峰值。    KURT(number1,number2, ...)
kJI3M i`C LARGE    返回数据集里第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。    LARGE(array,k)zx1? sP!RG.@4k
LINEST    使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。    LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)5v+E!ow ?*hU2v#k8Y
LOGEST    在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。    LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)4D` Gg3@-{
LOGINV    返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数。    LOGINV(probability,mean,standard_dev)
Zm+j3\@tb LOGNORMDIST    返回 x 的对数正态分布的累积函数。    LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)| W jO_
MAX    返回数据集中的最大数值。    MAX(number1,number2,...)
] td BMb MAXA    返回参数清单中的最大数值。    MAXA(value1,value2,...)
G7d-~+O'Ti ds MEDIAN返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于中间的数。MEDIAN(number1,number2, ...)
/kV9HK;o \GG0u
1IWToG MIN    返回给定参数表中的最小值。    MIN(number1,number2, ...)
@J7M{3@a Eh(K MINA    返回参数清单中的最小数值。    MINA(value1,value2,...)
NZ E6Fc7^[T MODE    返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。MODE(number1,number2, ...)/_4zP EyN
NEGBINOMDIST返回负二项式分布。NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
| t0k:@}2~"x NORMDIST返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)(B_Cs,['Q;d;vA

S!bS9VT(a6L NORMINV    返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。NORMINV(probability,mean,standard_dev)Fh0G1y ]$O@k
2}.D#t#{"[9w6W"w
NORMSDIST    返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。    NORMSDIST(z)U5S AK7AZ X:ti
NORMSINV    返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。    NORMSINV(probability)
C6q"~"e0|s PEARSON    返回 Pearson（皮尔生）乘积矩相关系数，r，这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间（包括 -1.0 和 1.0 在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。    PEARSON(array1,array2)!W"hL+v_&Np{
W9y.cZ!^\u
PERCENTILE    返回数值区域的 K 百分比数值点。可以使用此函数来建立接受阀值。例如，可以确定得分排名在 90 个百分点以上的检测侯选人。    PERCENTILE(array,k)
G*C9f9ne6kaR&D
K9bb4awt PERCENTRANK    返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如，可以使用函数 PERCENTRANK 计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。    PERCENTRANK(array,x,significance)TU!S/W:m'a Eh1g{
&C8ma%Y,mH1O%e
PERMUT    返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意集合或子集。排列与组合不同，组合的内部顺序无意义。此函数可用于彩票计算中的概率。    PERMUT(number,number_chosen)"a6t | ^3b"W0@
,E.Qf.JW Z+k.n d
POISSON    返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。    POISSON(x,mean,cumulative)
Y%DA l'[8OV*D ^5x O)kZ)k\
PROB    返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出 upper_limit，则返回 x _range 内值等于 lower_limit 的概率。    PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
QU{$O-}X/N&hZ v
? g8n,L.Fl QUARTILE    返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。例如，可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。    QUARTILE(array,quart)
vcBl3Yg/Ut vakhVW
RANK    返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小（如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置）。    RANK(number,ref,order)V2e^#_^"z
Zc#SA.RTtv;X
RSQ    返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。    RSQ(known_y's,known_x's)y"[au v/xif
SKEW    返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。    SKEW(number1,number2,...)
PP:\6|.J4E~ SLOPE    返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。    SLOPE(known_y's,known_x's)
6fEcCD,N8U \s8`G SMALL    返回数据集中第 k 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。    SMALL(array,k)
E6dSQ#[ R(SA\SB STANDARDIZE    返回以 mean 为平均值，以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。    STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)J-F7`'|3Io
STDEV    估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。    STDEV(number1,number2,...)N9G qXhvV
STDEVA    估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。文本值和逻辑值（如 TRUE 或 FALSE）也将计算在内。    STDEVA(value1,value2,...)QWf cA+|
STDEVP    返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。    STDEVP(number1,number2,...)7d5Khi%P z
STDEVPA    计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。    STDEVPA(value1,value2,...)n@.af x psuT
STEYX    返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。    STEYX(known_y's,known_x's)v!J8K'~/YS
TDIST    返回学生 t- 分布的百分点（概率），t 分布中数值 (x) 是 t 的计算值（将计算其百分点）。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。    TDIST(x,degrees_freedom,tails)
*Y)~9RjG;{i0z| TINV    返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。    TINV(probability,degrees_freedom)
V%@#D:}/B ^pYb TREND    返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值（y 值）。即找到适合给定的数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 值在直线上对应的 y 值。    TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)n(k"I6mk g4|

0g0B4?*B9YG5d TRIMMEAN    返回数据集的内部平均值。函数 TRIMMEAN 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。    TRIMMEAN(array,percent)
KA$q6L)P-S$G6C$?$a
+\)P W7dG3NS TTEST    返回与学生氏- t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。    TTEST(array1,array2,tails,type)
Q'|N%]LU y b ZmGRj,\ U
VAR    估算样本方差。    VAR(number1,number2,...)W-o/E5m pG0Cj$V*gW
VARA    估算基于给定样本的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。    VARA(value1,value2,...)
j8qI,r)F c6r.} VARP    计算样本总体的方差。    VARP(number1,number2,...)
b4x,R [pW v9n3V4A VARPA    计算样本总体的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。    VARPA(value1,value2,...)
3O7?V4BQ8Z p,T#[ WEIBULL    返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，比如计算设备的平均故障时间。    WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
)N8{3?;J fg(Ud ZTEST    返回 z 检验的双尾 P 值。Z 检验根据数据集或数组生成 x 的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 ZTEST(array,x,sigma)
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