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NeuroSolutions介绍

[align=center][url=http://www.softsale.cn/feedback.php?s=NeuroSolutions&keepThis=true&TB_iframe=true&height=400&width=680][color=#336699][img]http://www.cntech.com.cn/slave/free_demo.gif[/img][/color][/url][/align]
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,a J&Ub)d;[I        类神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验 (信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类…等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言，类神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策……等复杂的问题。NeuroSolutions提供了90种以上的视觉化类神经组件，可让使用者任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用，这样同时兼具视觉化美感的操作界面及强大功能的专业化软件，是其他同等级的产品所望其项背的。
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o!ab:e#C [align=center][img=250,60]http://www.cntech.com.cn/slave/nb_logo.jpg[/img][/align]More Information:$X
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"RHj2Q@Mp)i1nH [b][color=#006699]NeuroSolutions[/color][/b][color=#006699][/color][color=#006699]（The Neural Network Object-Oriented Simulation Environment）[/color][color=#3a3a3a] ---最热门之神经网络仿真软件，它可以协助你快速建构出你所要的神经网络、让你方便来训练、测试你的网络。[/color]]N jC}7qG'E
特色：
.`!x%~!G7KU$g
_H 面向对象，图形人机界面方便使用，可利用拖拉 方式建立出你要的网络模型-_g2u4v'A*C
提供NeuralWizard，协助找寻所需 要的网络，并自动建构出你所需要的模型
W4v3WMx 提供NeuralExpert专家分析系统，以询问方式协助建构网络模型
!p UR:kF}V'E)V P 提供Testing Wizard，协助快速测试神经网络[,{%X"No j#SfV
NeuroSolutions for Excel，让你可以透过Excel来输入数据，建立网络，测试模型
h4@eSM 具有动态神经网络模型分析
|6HnVE P 可使用监督式与无监督式之网络模型分析rh%z,WTP#l;ZIw
使用者自 定义的类神经组件
!DA7|? tS\i 可将模型转成C++ 原始码od'Dd+jikc8Xr:x
提供DLL动态联结数据库及OLE对象连结及嵌 入技术 ~fKQv
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资料监测(Probing)功能
y2cA+D4`B'u4\ x8] 具有GA Server和 GA Library-S"{"Mf/h&M$|8F
神经网络的应用领域：
.pC!{t+b3{ 影像与语音辨识处理
]J~CK aQ&v g 自动工程控制.jq'f:XtL(^`9W+?.|Ye
决策分析与预测/?[~j3za4K
医疗诊断分析
FMd
m qX)Q5Q#`%U.p
工业流程控制$c1j9Af7tf&Xa
NeuroSolutions支持至少15种模型：
&{@zZ$a[X^ Multilayer Perceptron (MLP) w+?*X~mc:B5Q
Generalized Feedforward Network;xLoI.RIX
Modular Network
0_h1?:l!v/M/ZQ&Ue Jordan/Elman Networks)p#gF2L$b
Self-Organizing Map (SOM)&Z5@_Qca
Principle Component Analysis (PCA) Sc.y?,v*j*}St
Radial Basis Function (RBF)?fl&~;e+C`
Neuro-Fuzzy Network (CANFIS)-Uc5?M)R7V
{
Hopfield Network &[ y/qjRiz)?)U
Probabilistic Neural Network (PNN)
9JZuA7hQ ?p General Regression Neural Network (GRNN) bBl-E{@1\
Time Delay Neural Network (TDNN)Ma'V"V:O(F9F
Time-Lag Recurrent Network (TLRN)
lm_2M QP2E(Xdd&^ \ Support Vector Machine Network
:@ U3UwAI p General Recurrent Network